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Modelos de inteligencia artificial en la solución de problemas de la gestión de los recursos hídricos

La gran cantidad de conjuntos de datos disponibles y las modernas herramientas de inteligencia artificial, nos permiten mejorar la forma en que modelamos y entendemos los recursos hídricos. Hoy en día, en la solución de los problemas relacionados con los recursos hídricos se ven más y más desarrollos de tecnologías de inteligencia artificial. Esto se debe no sólo a que muchos de los retos de análisis físicos tienen todavía bastante incertidumbre sino a que, con las dinámicas humanas y terrestres combinadas con la heterogeneidad espacial de los problemas de la vida real, es casi imposible resolver los problemas más complejos. Aparte de esto, la gran cantidad de conjuntos de datos disponibles en diferentes dispositivos de medición, directos e indirectos, permite mejorar la forma en que se modelan y se entienden los recursos hídricos. Para ello, no sólo es necesario saber trabajar con grandes datos, sino construir modelos coherentes que puedan complementar la física o construir relaciones entre acciones y consecuencias.
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Por qué estudiar con nosotros?

Los contenidos presentados en este curso muestran algunos de los problemas de recursos hídricos más comunes y las técnicas avanzadas que se usan para resolverlos. Crea la consciencia de pensamiento lógico de las limitaciones y soluciones de los algoritmos en problemas de representación de fenómenos del agua. El curso le brinda al participante las bases para empezar a usar las herramientas en problemas comunes de las áreas de la gestión del agua.  
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Perfil del Aspirante

Estudiantes de posgrado, estudiantes de últimos semestres de pregrado, profesores universitarios y profesionales relacionados con los temas del curso o interesados en ellos.  
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Objetivos

  • Proveer al participante los principios y herramientas básicas de los modelos de inteligencia artificial más usados en los recursos hídricos mostrando, principalmente, las características de la aplicación en las áreas de clustering (agrupación), clasificación y regresión.
  • Entender los principios de los modelos de inteligencia artificial y sus usos en la solución de problemas de los recursos hídricos.
  • Analizar, categorizar y entrenar modelos de problemas de pronósticos para emergencias.
  • Entender los tipos de modelo disponibles y experimentar con el proceso de identificación de las variables más representativas (selección de variables de entrada y técnicas de preprocesamiento).
  • Utilizar herramientas básicas de uso de datos y modelación.
  • Distinguir las opciones de modelos y sugerir los pasos que se deberán seguir en problemas complejos de modelación de recursos hídricos.
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Valor de la Inversión

El valor de la inversión es de Un millón setecientos ochenta mil pesos moneda corriente ($1.780.000) por participante. Este valor incluye material técnico y memorias en medio electrónico.
  • Descuento del 5 % hasta el 21 de junio de 2022.
  • Inscripciones hasta el 28 de junio de 2022.
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Fechas y Horarios

El curso se desarrollará entre el 5 al 16 de julio de 2022. Las clases se realizarán en el campus de la Escuela, en el siguiente horario:
  • Del martes 5 al viernes 8 de julio de 7:00 a 9:00 a.m.
  • Sábado 9 de julio de 7:00 a 11:00 a.m.
  • Del lunes 11 al sábado 16 de julio de 7:00 a 9:00 a.m.
La Escuela Colombiana de Ingeniería, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.  
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Contacto

Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito