Curso Machine learning for the real world

Mucho se habla acerca de machine learning y de sus posibilidades. Machine learning es una rama de la inteligencia artificial que permite crear modelos de datos con una mínima intervención humana. Muchos cursos en machine learning se enfocan en aspectos teóricos con ejemplos prácticos muy limitados y, por lo tanto, poco realistas. El enfoque de este curso es primordialmente práctico: en cada sesión se implementará un problema del mundo real de principio a fin.
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Objetivos

  • Desarrollar habilidades en el diseño e implementación de proyectos en machine learning.
  • Entender los conceptos esenciales de machine learning por medio de la práctica.
  • Aprender a modelar diferentes tipos de datos y escenarios utilizando machine learning.
  • Aprender a resolver las dificultades conceptuales y tecnológicas presentes en problemas del mundo real utilizando machine learning.
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Perfil del Aspirante

Estudiantes de posgrado, estudiantes de últimos semestres de pregrado, profesores universitarios y profesionales relacionados con los temas del curso o interesados en ellos.  
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Por qué estudiar con nosotros?

Al final del curso, los estudiantes contarán con una marcada ventaja en el desarrollo de proyectos en machine learning, que les permitirá acceder al mercado laboral de un sector altamente competitivo como es el de la ciencia de datos, bien sea en el ámbito empresarial o académico.  
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Inversión

La inversión por participante es de $1.680.000 (un millón seiscientos ochenta mil pesos), valor que incluye material técnico y memorias en medio electrónico.
  • Descuento del 5 % hasta el 6 de julio de 2021.
  • Inscripciones hasta el 15 de julio de 2021.
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Fechas y Horarios

El curso se llevará a cabo del 19 al 24 de julio de 2021, de lunes a viernes de 4:00 a 9:00 p.m. y el sábado de 7.00 a 11.00 a.m., en modalidad remota, vía Microsoft Teams.   La Escuela Colombiana de Ingeniería, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.  
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Contacto

Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito