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Curso Analítica de datos usando Network Science

Ciencia de redes: ¿La ciencia del futuro? Las redes nos envuelven. Los humanos se organizan de manera natural construyendo redes (sociales, económicas, biológicas). Nuestras familias y barrios son redes valiosas para nosotros. Las empresas funcionan construyendo redes complejas e interconectadas mediante asociaciones comerciales y financieras. La salud pública se promueve a través de asociaciones y coaliciones de gobiernos. Las naciones están conectadas entre sí a través de sistemas de migración y de comercio, entre otras.  
“El surgimiento de la ciencia de las redes en los albores del siglo XXI es una clara demostración de que la ciencia puede estar a la altura de este desafío. De hecho, detrás de cada sistema complejo hay una red intrincada que codifica las interacciones entre los componentes del sistema”.
 
Albert Barabasi, autor del libro Network Science
Por otro lado, las redes no humanas existen casi en cualquier lugar. Los genes y las proteínas interactúan a través de complejas redes biológicas, y el cerebro humano es una red compleja. El progreso social y científico es impulsado por un proceso de difusión de innovación mediante el cual la información se difunde por sistemas sociales conectados. La ciencia de redes (Network Science) ofrece un lenguaje común con el cual diferentes disciplinas pueden interactuar para intentar resolver problemas comunes; es una metodología general y poderosa de modelar y representar interacciones sencillas y complejas.  
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Objetivos

  • Conocer, comprender y aplicar los modelos de redes más importantes.
  • Estudiar las herramientas de modelación en redes de mayor relevancia.
  • Entender las ventajas y desventajas de la modelación con redes complejas.
  • Entender las ventajas y desventajas de la modelación con redes complejas.
  • Aprender a construir y analizar un modelo de redes aplicado a un fenómeno real.
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Por qué estudiar con nosotros ?

Al finalizar este curso se podrán construir modelos de red, analizarlos y comprender sus resultados.  
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Perfil del Aspirante

Estudiantes de pregrado y posgrado en Ciencias Naturales o Ciencias Sociales, interesados en mejorar sus capacidades de modelación. Profesionales de cualquier área interesados en actualizarse en el tema de modelación.  
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Inversión

  • El valor de la inversión es de $935.000 (novecientos treinta y cinco mil pesos) por participante.
  • Descuento de 5 % por pronto pago hasta el 18 de abril de 2022.
  • Inscripciones hasta el 22 de abril de 2022.
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Fechas y Horarios

  • El curso se desarrollará entre el 26 de abril y el 19 de mayo de 2022, los martes y jueves de 6:00 p.m. a 9:00 p.m. en modalidad remota.
  En sus programas de Educación Continuada, la Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos si no cuenta con el número de personas requerido. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.  
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Contacto

Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito